logo.jpg
      home        aboutus       contact
首页 arrow 学术报告 arrow 学术报告“基于Kriging代理模型的边坡稳定可靠度主动学习算法”
学术报告“基于Kriging代理模型的边坡稳定可靠度主动学习算法” 打印
2012-12-13

2012~2013学年上学期第八周周四(11月1日)岩土所学术报告 主持人:苏永华 教授 报告人:杨红波(在读硕士)   报告主题:基于Kriging代理模型的边坡稳定可靠度主动学习算法

报告主要内容:针对边坡工程中隐式功能函数的可靠度求解问题,将Kriging模型与主动学习法及蒙特卡洛模拟(MCS)相结合,提出一种新的边坡可靠度主动学习迭代计算方法。利用边坡极限平衡法构造少量初始训练样本,建立表达功能函数与随机变量之间映射关系的Kriging模型,然后结合主动学习法与MCS,构造一种合理的迭代格式,主动搜寻新的训练样本,在计算过程中不断提高Kriging模型的精度,最终计算得到精度较高的边坡失效概率和可靠度指标。算例表明该方法计算量不大且计算结果合理,具有一定的工程应用价值。

最近更新 ( 2013-01-05 )
< 上一篇   下一篇 >